非參數檢驗（non-parametric test）：對總體分布形式沒有要求，不比較總體參數，只比較總體分布的位置是否相同，也被稱為無分布方法（distribution-free method）。相對於參數檢驗基本只能用於數值型數據的情況，非參數檢驗還可以用於類別型數據。 由於很多參數檢驗 ...

非參數檢驗總結 假設分布和使用參數的統計測試稱為參數測試，不假定分布或不使用參數的統計測試稱為非參數測試。 非參數檢驗可適用於非正態分布的數據。 優勢 適用於任何尺度，不要求總體數據滿足正態分布。 容易計算----最初是在廣泛使用計算機之前開發的 少作假設 不需要涉及總體參數 ...

實驗目的： 學會使用SPSS的簡單操作，掌握非參數檢驗。 實驗內容： 　　1.中位數符號檢驗，檢驗總體中位數是否等於某個假定的值。設一個隨機樣本有n個數據，總體中位數的實際值為M，假設的總體中位數值為。當樣本中的數據大於假設的中位數時，用“+”號表示，小於假設的中位數時，用“-”表示 ...

非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數檢驗、多獨立樣本非參數檢驗、兩配對樣本非參數檢驗、多配對樣本非參數檢驗） 參數檢驗：T檢驗、F ...

1.兩獨樣本參數的非參數檢驗 1.1.Welcoxon秩和檢驗 先將兩樣本看成是單一樣本（混合樣本）然后由小到大排列觀察值統一編秩。如果原假設兩個獨立樣本來自相同的總體為真，那么秩將大約均勻分布在兩個樣本中，即小的、中等的、大的秩值應該大約被均勻分在兩個樣本中。如果備選假設兩個獨立樣本 ...

先說應用場景，比如說前台傳來一個參數，我們肯定得在后台判斷一下，比如id不能為空了，電話號碼不能少於11位了等等。如果在service層一個一個判斷豈不是要累死個人。代碼也不簡潔，這時候我們肯定會想到用注解啊。javax包提供了參數驗證的功能。足夠滿足我們的需要。在對象上加上注解還沒有完，還有驗證 ...

本節內容 1：樣本估計總體均值跟標准差，以及標准誤 2：中心極限定理 3：如何查看數據是否是正態分布QQ圖 4：置信區間的理解跟案例 5：假設檢驗 參考文章： 假設檢驗的學習和理解 一、樣本估計總體均值跟標准差 多組抽樣 估計總體均值 = mean（多組的各個均值 ...

三人行，必有我師，是不是真有我師？三種不同類型的營銷手段，最終的營銷效果是否一樣，隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界 今天跟大家討論和分享一下：spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個（多個）相關樣本檢驗，下面以“數學，物理，生物”樣本數據為例， 假設：H0： 數學，物理，生物 ...