從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...
繼續回到神經網絡章節,上次只對模型進行了簡要的介紹,以及做了一個Hello World的練習,這節主要是對當我們結果不好時具體該去做些什么呢 本節就總結一些在深度學習中一些基本的解決問題的辦法。 為什么說是 基本的辦法 因為這一部分主要是比較基礎的內容,是一些常用的,比較容易理解的,不過多的去討論各式各樣的網絡結構,只是介紹這些方法都做了些什么。 對於深度學習的探索后面會再開專題,專門去學習和討論 ...
2021-11-12 09:06 0 168 推薦指數:
從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...
神經網絡是深度學習的基礎,上節提到由LR能夠聯系到神經網絡,本節就對神經網絡和BP算法進行一個回顧和總結。 1.由LR到神經網絡 前面在邏輯回歸的文章末尾提到,當樣本是線性不可分時,需要對樣本數據進行轉換,轉換過后在進行分類,那么轉換的這個步驟就成為特征的提取的過程,結構如圖所示 ...
參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 Python3機器學習 傳統機器學習算法 決策樹、K鄰近算法、支持向量機、朴素貝葉斯、神經網絡、Logistic回歸算法,聚類等。 一、機器學習算法及代碼實現–決策樹 決策樹學習筆記(Decision Tree) 引自:Python3 ...
AI現在隨便一個人都能忽悠兩句,網上甚至有三條python語句的傻瓜神經網絡應用工具,似乎人人都能成為AI“磚家”。 AI入門還是比較簡單的,尤其是現在python盛行,隨便誰一天之內都能寫出不錯的 ...
系列文章:《機器學習實戰》學習筆記 這是《機器學習實戰》的第一章,本章簡要介紹了下什么是機器學習、機器學習的主要任務和本書中將要用到的Python語言。現在機器學習(Machine learning)與人工智能(Artificial intelligence)這么火,介紹機器學習的文章網上 ...
谷歌公司推出一款機器學習的平台(AutoML(可視化工具(AutoML Vision)))新推出兩個功能 :自然語言處理 AutoML Natural Language 翻譯功能 ...
深度學習是一種特殊的機器學習,它可以獲得高性能也十分靈活。它可以用概念組成的網狀層級結構來表示這個世界,每一個概念更簡單的概念相連,抽象的概念通過沒那么抽象的概念計算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...
計算機視覺 Computer Vision 會議: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...