by sum(p1) desc limit 13 ; 從10億條中每次隨機取3000萬數據排序: 50個 ...
SQL:select a.tid,count ,sum std mileage from kudu via city pdi as a where entry time between entry time start and entry time end group by a.tid order by sum std mileage asc limit offset JAVA客戶端程序: 個並發 ...
2021-11-09 15:57 0 121 推薦指數:
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Kudu+Impala介紹 概述 Kudu和Impala均是Cloudera貢獻給Apache基金會的頂級項目。Kudu作為底層存儲,在支持高並發低延遲kv查詢的同時,還保持良好的Scan性能,該特性使得其理論上能夠同時兼顧OLTP類和OLAP類查詢。Impala作為老牌的SQL解析引擎 ...
概述 Kudu和Impala均是Cloudera貢獻給Apache基金會的頂級項目。Kudu作為底層存儲,在支持高並發低延遲kv查詢的同時,還保持良好的Scan性能,該特性使得其理論上能夠同時兼顧OLTP類和OLAP類查詢。Impala作為老牌的SQL解析引擎,其面對即席查詢(Ad-Hoc ...
by sum(p1) desc limit 1"; 50個並發:Thread[Thread-2,5, ...
造成dorisdb性能比較差的原因在於采用了”聚合“方式創建排序鍵的表結構,采用其他的方式性能要好很多 ...
海量數據下,如何快速查找一條數據? 使用布隆過濾器,快速過濾不存在的記錄。 使用Redis的bitmap結構來實現布隆過濾器。 在Redis中建立數據緩存。 以普通字符串的形式來存儲(userId -> user.json) 以一個hash來存儲一條記錄 ...
從總體上來看,對於大型網站,比如門戶網站,在面對大量用戶訪問、高並發請求方面,基本的解決方案集中在這樣幾個環節:1.首先需要解決網絡帶寬和Web請求的高並發,需要合理的加大服務器和帶寬的投入,並且需要充分的利用系統中軟件、硬件的緩存機制,將能緩存的內容都進行緩存存儲,減少計算層和存儲層的壓力 ...