海量數據下，如何快速查找一條數據？
- 使用布隆過濾器，快速過濾不存在的記錄。
使用Redis的bitmap結構來實現布隆過濾器。 - 在Redis中建立數據緩存。
- 以普通字符串的形式來存儲（userId -> user.json)
- 以一個hash來存儲一條記錄
- 以一個整的hash來存儲所有的數據
存在的問題：- 緩存擊穿：對不存在的數據也建立Key，這些key都是經過布隆過濾器過濾的，所以一般不會太多。
- 緩存過期：將熱點數據設置成永不過期，定期重建緩存；使用分布式鎖。
- 查詢優化
- 按槽位分配數據
- 自己實現槽位計算，找到記錄應該分配到哪台機器上，然后直接去目標機器上找。