python可視化大屏-疫情監控圖(3)條形圖和面積圖
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2021-11-08 18:39 0 928 推薦指數:
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一.簡介 參考ECharts快速入門:https://www.cnblogs.com/yszd/p/11166048.html 二.代碼實現 三.效果 ...
要求: 思路: 從前台中獲取這兩個時間數據,在后台進行數據的查詢; 借助echart圖表,導入echart.min.js; dao: ...
Python分析疫情 一、對疫情謠言進行分析 首先,向奮戰在前線的醫護人員、科研人員致敬,因為他們的不懈努力,目前疫情已經有所好轉。但是自從疫情開始,各種謠言、假新聞等等蔓延開來,出現各種微信公眾號、微信群里。很多我們年輕人一眼看過去就知道是引人注目的宣傳手段、但是這些文章在老人們眼中 ...
根據Worldometer網站最新統計數據,截至北京時間4月12日23時,全球新冠肺炎確診病例已達1803633例,死亡110835例。 全球疫情如何能更直觀的查看? 必不可少的工具就是數據可視化了。下面是截止到4月5日制作的儀表盤看板供大家參考 ...