返回Opencv-Python教程 圖像在生成、傳輸或存儲過程中可能因為外界干擾產生噪聲,從而使圖像在視覺上表現為出現一些孤立點或者像素值突然變化的點,圖像平滑處理的目的就是為了消除圖像中的這類噪聲。 在講平滑處理前,先來了解下在OpenCV中平滑處理用到的“滑動窗口”的概念,下面的這個例 ...
原文鏈接:http: www.juzicode.com opencv python gaussianblur bilateralfilter 返回Opencv Python教程 OpenCV Python教程:均值平滑 中值平滑一文中介紹了在滑動窗口內均值的方式進行平滑處理,這時窗口中心點和窗口領域內的所有像素的加權系數都是一樣的,中值平滑提取中位數時滑動窗口內任一像素出現中值的概率也是相同的。本 ...
2021-07-26 20:35 0 954 推薦指數:
返回Opencv-Python教程 圖像在生成、傳輸或存儲過程中可能因為外界干擾產生噪聲,從而使圖像在視覺上表現為出現一些孤立點或者像素值突然變化的點,圖像平滑處理的目的就是為了消除圖像中的這類噪聲。 在講平滑處理前,先來了解下在OpenCV中平滑處理用到的“滑動窗口”的概念,下面的這個例 ...
在opencv2中,可能使用blur對圖像進行平滑處理,這種方法就是最簡單的求平均數。 平滑 也稱 模糊, 是一項簡單且使用頻率很高的圖像處理方法。 平滑處理的用途有很多, 但是在很多地方我們僅僅關注它減少噪聲的功用。 平滑處理時需要用到一個 濾波器 。 最常用的濾波器 ...
,包括基於二維離散卷積的高斯平滑,均值平滑,基於統計學的中值平滑,以及能夠保持圖像邊緣的雙邊濾波,導向濾波 ...
假設一個列數為W,行數為H的高斯卷計算子gaussKernel,其中W,H均為奇數,描點位置在((H-1)/2 ,(W-1)/2),構建高斯卷積核的步驟如下 1.計算高斯矩陣 \[gaussMatrix_(H*W) = [gauss(r,c,\sigma)] (0\leqslant r ...
卷積 LPF(低通濾波) 幫助我們去除噪音,模糊圖像,降低圖像的高頻成分。 如 kernel = [[0, -1, 0], [-1, 5, -1], ...
發展到現在這個平滑算法的時候, 我已經完全不知道如何去命名這篇文章了, 只好羅列出一些關鍵字來方便搜索了. 在之前我們提到過了均值濾波器, 就是說某像素的顏色, 由以其為中心的九宮格的像素平均值來決定. 在這個基礎上又發展成了帶權的平均濾波器, 這里的高斯平滑或者說濾波器就是這樣一種帶權的平均 ...
1:高斯平滑與濾波的作用 通過高斯平滑使整個圖片過渡均勻平滑,去除細節,過濾掉噪聲。 2:高斯平滑濾波器簡介 高斯平滑濾波器被使用去模糊圖像,和均值濾波器差不多,但是和均值濾波器不一樣的地方就是核不同。均值濾波器的核每一個值都是相等,而高斯平滑濾波器的核內的數卻是呈現高斯分布的。 對於二維 ...
高斯模糊也叫作高斯平滑,這里主要用來實現圖像降噪。官方有入門教程:http://opencv-java-tutorials.readthedocs.io/en/latest/ 實現代碼如下: package part; import org.opencv.core.*; import ...