目錄 Chapter 6：多元正態分布的假設檢驗(2) 一、單個正態總體協方差陣的檢驗 Part 1：協方差陣為單位陣的檢驗 Part 2：協方差陣為非單位陣的檢驗 Part 3：協方差陣的球性檢驗 ...

目錄 Chapter 4 多元正態分布的抽樣分布 一、正態變量二次型的分布 Part 1：分類獨立的正態變量二次型 Part 2：一般情形的正態變量二次型 二、Wishart分布 ...

目錄 Chapter 2：多元正態分布的定義和性質 一、多元正態分布的定義和基本性質 Part 1：標准正態的線性變換 Part 2：由特征函數定義 Part 3：任意線性組合為正態隨機變量 ...

目錄 Chapter 3：多元正態分布的參數估計 一、隨機陣的正態分布 Part 1：隨機陣及其運算 Part 2：隨機陣的正態分布 二、多元正態分布的參數估計 Part ...

對課后習題的一些整理，由於不知道多元統計分析考試的內容，只能隨便整理一些。如果有錯誤，請在評論區中指出。 目錄 第一題：條件分布與獨立性 第二題：正態分布 第三題：均值檢驗 第四題：均值結構檢驗 第五題：均值結構檢驗實例 第六題：協方差陣檢驗 第七 ...

目錄 Chapter 1：多元統計分析基礎 一、隨機向量 Part 1：隨機向量的分布 Part 2：隨機向量的數字特征 Part 3：隨機向量的數字特征的性質 二、矩陣代數 ...

聚類分析是一個迭代的過程 對於n個p維數據，我們最開始將他們分為n組 每次迭代將距離最近的兩組合並成一組 若給出需要聚成k類，則迭代到k類是，停止 計算初始情況的距離矩陣一般用馬氏距離或歐式距離 個人認為考試只考 1,2 比較有用的方法是3,4,5,8 最喜歡第8種 ...

判別分析是用一種統計的方法根據已有的數據集去分析新的數據屬於那一類的方法 適用於數據集較小的情況，因為數據量夠大的話神經網絡的准確率會比傳統的判別分析高得多 距離判別法: 　　歐氏距離 　　　　簡單的計算數據集中每一類的樣本均值 　　　　對於新數據，計算新數據與各類樣本均值 ...