Stateful Models 學習筆記 在 Triton Architecture 的文檔中,有一個令我困惑了許久的 feature:Stateful Models。如果你也看不太懂的話,並且想知道或必須知道它是什么東西的話,不妨看看這一篇學習筆記,看看能不能對你有所幫助。下面是我的一點粗淺 ...
Q amp A 問題:按照下面配置 Preferred Batch Sizes,如果此時 requests 有 個,那么會發送多少個給 backend 呢 回答:看文檔中的表述,應該是 。如果可以形成 preferred batch size,那么就會盡可能組成一個最大的 batch size。 When a model instance becomes available for inferen ...
2022-10-15 09:16 1 919 推薦指數:
Stateful Models 學習筆記 在 Triton Architecture 的文檔中,有一個令我困惑了許久的 feature:Stateful Models。如果你也看不太懂的話,並且想知道或必須知道它是什么東西的話,不妨看看這一篇學習筆記,看看能不能對你有所幫助。下面是我的一點粗淺 ...
Python Backend Triton 提供了 pipeline 的功能,但是 Triton 的 pipeline 只能將輸入和輸出串聯到一起,太過於簡單靜態了,不支持控制流,比如循環、判斷等,模型和模型之間的數據格式不靈活,只能是向量。pipeline 太死板了,有沒有辦法支持更加靈活 ...
Model Warmup 的設置 這一篇非常簡單,就是記錄 Model Warmup 是如何使用的。本來是為了解決第一次推理太慢的問題,后來發現其實不適用 Model Warmup。不過都已經手寫了 ...
前言 這段時間一直在學習如何使用 Triton,期間也是一直在嘗試構建 Triton Inference Server。這構建的過程感覺特別的痛苦,一方面是網絡問題導致的構建速度慢、構建失敗的問題,另一方面是 Triton 提供的構建腳本在我這兒並不有效,需要自己想一個辦法。 按照官方的文檔 ...
Rate Limiter 這篇文章記錄 Rate Limter 的使用方法,主要來自於文檔。 從效果上來說,Rate Limiter 的作用是限制了請求分發到模型實例上。從實現上來說,Rate L ...
簡介 Agent 擴展了 Triton 在加載卸載 “模型” 時候的功能。比如可以在加載模型的時候,進行 md5 校驗。 agent 的使用非常簡單,就在模型的配置文件后面加上以下的配置就好了。對的,就是這么簡單。這是英偉達的例子,使用了 checksum agent,在模型加載的時候會校驗 ...
如何實現一個 backend 這篇文章主要講如何實現一個 Triton Backend,以 Pytorch Backend 為例子。 Backend API 我們需要實現兩個類來存儲狀態以及七個 Backend API。 ModelState ModelInstanceState ...
Triton Inference Server 定位 在接觸了一段時間的 Triton 之后,我認為它的定位在於模型服務,即它的主要職責和服務緊密相關,服務中常見的需求它需要做處理。比如 Batching,Sequence,Pipeline 等,再比如模型倉庫的管理,模型后端引擎的管理 ...