全景分割 Panoptic Segmentation 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 本文 ...
摘要 MaX DeepLab優勢: 加了遮罩:基於包圍框的方法是預測包圍框,不用包圍框的是預測遮罩 端到端,無代理子任務:直接通過transformer預測類別標簽,用二匹配方法,以PQ style loss指標訓練。 最重要的transformer:引入全局memory路徑,再加上原來的像素CNN路徑,合成雙路徑結構,使得各CNN層可以直接通信 實驗結果:首次讓基於包圍框和不用包圍框的方法的准 ...
2021-11-06 12:54 0 154 推薦指數:
全景分割 Panoptic Segmentation 論文鏈接: http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf 摘要 本文 ...
全景分割pipeline搭建 整體方法使用語義分割和實例分割結果,融合標簽得到全景分割結果; 數據集使用:panoptic_annotations_trainval2017和cityscapes ...
文件解析 參考github:https://github.com/cocodataset/panopticapi 輸入圖像: 標注圖像png: 標注json文件(里面有兩張圖): ...
摘要 研究點:CNN做語義分割 工程主頁:http://liangchiehchen.com/projects/DeepLab.html 主要貢獻: atrous conv: 可以控制參與卷積的feature的分辨率 Subsample -> Conv ...
todo ...
下一個項目將開始研究全景分割,這里把去年和今年出來的paper簡單列了一下,全景分割框架內有很多細節,一時半會沒法吃透,需要時間慢慢消化。 Panoptic Segmentation 核心思想 http://arxiv.org/abs/1801.00868 提出新的任務PS,結合 ...
全景分割是18年新推出的一個任務,它要求同時分割出目標和背景,也就是既有實例分割也有語義分割,用官方的話講是朝着真實世界視覺系統的重要一步 如圖所示,里面既有對天空,草地等stuff的分割,也有對目標實例的分割。 這項任務加入到了2018年的挑戰賽,結果會在ECCV2018 ...
基於DeepLab v3的遙感圖像語義分割教程 前言 前兩個月做過一次基於Unet的遙感圖像語義分割教程,效果較差。這次選用一個稍微新一點的模型,再跑一次相同的數據集,加上遷移學習的技巧,看看效果怎么樣。 教程准備 開源的圖像語義分割DeepLabv3代碼(二分類) https ...