【元學習】Meta Learning 介紹
目錄 元學習（Meta-learning） 元學習被用在了哪些地方？ Few-Shot Learning（小樣本學習） 最近的元學習方法如何工作 Model-Agnostic Meta-Learning (MAML ...
原文：元學習——Meta-Amortized Variational Inference and Learning
元學習 Meta Amortized Variational Inference and Learning 作者：凱魯嘎吉 博客園http: www.cnblogs.com kailugaji 這篇博客是論文 Meta Amortized Variational Inference and Learning 的閱讀筆記。博客中前半部分內容與變分自編碼器 VAE 的推導極為類似，所涉及的公式推導如果 ...
2021-11-05 16:00 0 811 推薦指數：
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【元學習】Meta-learning與MAML
關於元學習，網上的很多教程不太說人話，大多是根據李宏毅教授的課進行的一個拓展，並沒有去詳細的講解一些步驟性的問題； 關於原理或者說概要比較好的博客： https://zhuanlan.zhihu.com/p/108503451 https://zhuanlan.zhihu.com/p ...
卡耐基梅隆大學（CMU）元學習和元強化學習課程 | Elements of Meta-Learning
Goals for the lecture: Introduction & overview of the key methods and developments. [Good s ...
inference和learning
/回歸。 但是后來出現了inference，以及指出和learning是不同的過程。這就有點讓人發暈 ...
變分推斷（Variational Inference）
變分 對於普通的函數f(x)，我們可以認為f是一個關於x的一個實數算子，其作用是將實數x映射到實數f(x)。那么類比這種模式，假設存在函數算子F，它是關於f(x)的函數算子，可以將f(x)映射成實數F ...
元學習
Meta-Learning Perspective on Cold-Start Recommendations for Items>論文解讀
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(學習這部分內容大約需要花費1.1小時) 摘要 在我們感興趣的大多數概率模型中, 計算后驗邊際或准確計算歸一化常數都是很困難的. 變分推斷(variational inference)是一個近似計算這兩者的框架. 變分推斷把推斷看作優化問題: 我們嘗試根據某種距離度量來尋找一個與真實后驗盡可 ...
Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks(用於深度網絡快速適應的元學習)
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