原文:在多分類任務實驗中用torch.nn實現dropout

導入需要的包 下載MNIST數據集以及讀取數據 定義模型 定義訓練模型 比較不同dropout的影響 繪制不同dropout損失圖 nn.Flatten demo ...

2021-11-05 15:15 0 1679 推薦指數:

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多分類任務實驗中手動實現實現dropout

1 導入需要的包 2 下載MNIST數據集以及讀取數據 3 初始化模型參數 4 手動實現dropout 設丟棄概率為$p$,那么有$p$ 的概率 $h_i$ 會被清 零,有$1−p$ 的概率 $h_i$ 會除以 $1−p$ 做拉伸。由此定義進行 ...

Fri Nov 05 22:40:00 CST 2021 0 1254
Pytorch: torch.nn

自定義層Linear必須繼承nn.Module,並且在其構造函數中需調用nn.Module的構造函數,即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self),推薦使用第一種用法,盡管第二種寫法更直觀。 在構造函數 ...

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到底什么是TORCH.NN

該教程是在notebook上運行的,而不是腳本,下載notebook文件。 PyTorch提供了設計優雅的模塊和類:torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader,以創建和訓練神經網絡。為了充分利用其功能,並根據問題進行自定義,需要充分理解它們做的是什么 ...

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