線性判別分析（LDA）准則：FIsher准則、感知機准則、最小二乘（最小均方誤差）准則
准則 采用一種分類形式后，就要采用准則來衡量分類的效果，最好的結果一般出現在准則函數的極值點上，因此將分類器的設計問題轉化為求准則函數極值問題，即求准則函數的參數，如線性分類器中的權值向量。 分類器設計准則：FIsher准則、感知機准則、最小二乘（最小均方誤差）准則 Fisher准則 ...
原文：線性判別准則與線性分類編程實踐
線性判別准則與線性分類編程實踐 目錄 線性判別准則與線性分類編程實踐 .線性判別分析LDA總結 .LDA的思想 .瑞利商 Rayleigh quotient 與廣義瑞利商 genralized Rayleigh quotient . 二類LDA原理 .優缺點 .線性分類算法 支持向量機,SVM .簡介 .線性分類 .線性不可分 .LDA的實現 .鳶尾花數據集 .月亮數據集 SVM處理月亮數據集 . ...
2021-11-05 10:53 0 125 推薦指數：
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