原文:人工智能與機器學習實驗(二)----多元線性回歸預測房價

一.前言 garbage in garbage out 簡稱GIGO ,是計算機術語常用的俚語,意思是如果你輸入錯誤的數據,那么 計算機 輸出的結果也是錯誤的。這個結論在機器學習領域也成立。多元線性回歸屬於監督機器學習算法,通過已知數據訓練得到模型或決策函數。應用此算法時,不能盲目地套用算法,必須對數據的有效性 正確性 假設合理性進行驗證,如果發現數據本身不正確,理解偏差數據 缺少數據的預處理 數 ...

2021-11-02 09:51 0 1084 推薦指數:

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人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸

人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸 目錄 人工智能與機器學習(1)——初識線性回歸 一.用excel中數據分析功能做線性回歸練習 二.通過jupyter進行python編程實現線性回歸練習 通過python實現 ...

Fri Oct 01 10:09:00 CST 2021 0 103
預測房價人工智能回歸問題

,而回歸問題不一樣,他是一種回歸問題,回歸問題的訓練結果不是離散的情況,而是連續的情況,例如預測明天的氣溫 ...

Thu Jan 30 02:57:00 CST 2020 0 285
AI學習筆記:人工智能與機器學習概述

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 數據分析:對歷史規律的展現、對未來數據的預測機器學習機器學習是指從一系列的原始數據中找到規律,提取人們可以識別的特征,然后通過學習這些特征,最終產生一個模型。 流程:原始數據-->特征提取-->模型。機器學習偏向於算法 ...

Thu Mar 26 17:11:00 CST 2020 0 1134
人工智能與機器學習(三)-----決策樹算法挑選好西瓜學習

一.簡介 決策樹是一種基於樹結構來進行決策的分類算法,我們希望從給定的訓練數據集學得一個模型(即決策樹),用該模型對新樣本分類。決策樹可以非常直觀展現分類的過程和結果,一旦模型構建成功,對新樣本的分 ...

Mon Nov 01 02:47:00 CST 2021 0 1303
機器學習-多元線性回歸(一)

1. 與簡單線性回歸的區別 多個自變量(x) 2. 多元回歸模型 其中,是參數,是誤差值,截面 3. 多元回歸方程 4. 估計多元回歸方程 一個樣本被用來計算的點估計 5. 估計流程(與簡單線性回歸 ...

Fri Mar 01 23:59:00 CST 2019 0 538
機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸

機器學習疑難---1、什么是多元線性回歸 一、總結 一句話總結: 多元線性回歸就是 用多個x(變量或屬性)與結果y的關系式來描述一些散列點之間的共同特性。 也可以逐詞來理解:多元就是有多個變量或屬性,線性就是一條線,回歸就是輸入變量與輸出變量均為連續變量的預測問題 ...

Wed Oct 28 23:20:00 CST 2020 0 387
 
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