VAE變分自編碼器Keras實現
變分自編碼器（variational autoencoder, VAE）是一種生成模型，訓練模型分為編碼器和解碼器兩部分。 編碼器將輸入樣本映射為某個低維分布，這個低維分布通常是不同維度之間相互獨立的多元高斯分布，因此編碼器的輸出為這個高斯分布的均值與對數方差（因為方差總是大於 ...
原文：變分自編碼器VAE的由來和簡單實現(PyTorch)
變分自編碼器VAE的由來和簡單實現 PyTorch 之前經常遇到變分自編碼器的概念 VAE ,但是自己對於這個概念總是模模糊糊，今天就系統的對 VAE 進行一些整理和回顧。 VAE的由來 假設有一個目標數據 X X ,X , cdots,X n ,我們想生成一些數據，即生成 hat X hat X , hat X , cdots, hat X n ,其分布與 X 相同。 但是實際上，這樣存在一些問 ...
2021-11-01 19:49 0 156 推薦指數：
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