介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...
RDD Author:萌狼藍天 嗶哩嗶哩 萌狼藍天 博客 https: mllt.cc 博客園 萌狼藍天 博客園 微信公眾號 mllt 學習交流QQ群 目錄 RDD 特點 創建 從內存中創建RDD 從外部存儲創建RDD .創建本地文件 .啟動spark shell .從本地文件系統中讀取 從HDFS創建RDD .在HDFS根目錄下創建目錄 姓名學號 .上傳本地文件到HDFS .進入spark sh ...
2021-10-31 03:48 0 125 推薦指數:
介紹: RDD--Resilient Distributed Dataset Spark中RDD是一個不可變的分布式對象集合。每個RDD被分為多個分區,這些分區運行在集群的不同的節點上。RDD可以包含Python、Java、Scala中的任意類型的對象,以及自定義的對象。 創建RDD的兩種 ...
一、RDD的概述 1.1 什么是RDD? RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...
練習0(並行化創建RDD) 練習1(map,filter) 練習2(map和flatMap) 練習3(union,intersecttion,distinct) 練習4(sortBy) 練習5(groupByKey,reduceByKey,sortByKey ...
本文主要是講解spark里RDD的基礎操作。RDD是spark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...
Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...
RDD的容錯機制 RDD實現了基於Lineage的容錯機制。RDD的轉換關系,構成了compute chain,可以把這個compute chain認為是RDD之間演化的Lineage。在部分計算結果丟失時,只需要根據這個Lineage重算即可。 圖1中,假如RDD ...
不多說,直接上干貨! 創建Pair RDD scala語言 Java語言 ...
不多說,直接上干貨! RDD的五大特征 分區--- partitions 依賴--- dependencies() 計算函數--- computer(p,context) 分區策略(Pair RDD)-- partitioner ...