模型加速[tensorflow&tensorrt]
在tensorflow1.8之后的版本中，tensorflow.contrib部分都有tensorrt的組件，該組件存在的意義在於，你可以讀取pb文件，並調用tensorrt的方法進行subgraph壓縮，其他不能壓縮的subgraph依然被tensorflow所處理。這樣的操作方式就不 ...
原文：TensorRT模型裝換
當前支持的深度學習框架主要有：caffe tensorflow pytorch tensorflow深度學習框架：當前最佳的模型提供形式是pb,這是一種Frozen Graphdef形式的模型文件，Frozen Graphdef 將tensorflow導出的模型的權重都凍結，使得其都變為常量。並且模型參數和網絡結構保存在同一個文件中，可以在python以及java中自由調用。 pytorch深度學 ...
2021-10-30 21:32 0 1523 推薦指數：
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