深度學習入門（三）多層感知機
文章目錄 前言 多層感知機 1. 隱藏層 2. 激活函數 2.1 ReLU函數 2.2 sigmoid函數 2.3 tanh函數 3. 多層感知機 ...
原文：深度學習入門 -- 感知機
感知機 感知機 Perceptron 是二類分類的線性分類模型，對應於輸入空間 特征空間 中將實例划分為正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。感知機關鍵字信息：二分類模型 線性可分。 感知機預測是學習得到的感知機模型對新的輸入實例進行分類。感知機模型求解方法：導入基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數進行極小化，求得感知機模型。 感知機接收多個輸入信號量，經過計算並判斷結果是否超過閾值，而決 ...
2021-11-02 14:58 0 195 推薦指數：
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