原文:計算圖像數據集的均值和方差(mean, std)用於transforms.Normalize()標准化

Pytorch圖像預處理時,通常使用transforms.Normalize mean, std 對圖像按通道進行標准化,即減去均值,再除以方差。這樣做可以加快模型的收斂速度。其中參數mean和std分別表示圖像每個通道的均值和方差序列。 Imagenet數據集的均值和方差為:mean . , . , . ,std . , . , . ,因為這是在百萬張圖像上計算而得的,所以我們通常見到在訓練過程 ...

2021-10-28 17:03 0 4511 推薦指數:

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計算圖像數據集RGB各通道的均值方差

第一種寫法,先讀進來,再計算。比較耗內存。 import cv2 import numpy as np import torch startt = 700 CNum = 100 # 挑選多少圖片進行計算 imgs=[] for i in range(startt ...

Thu May 16 20:53:00 CST 2019 0 1957
transforms.Normalize()

操作: 其中meanstd分別通過(0.5,0.5,0.5)和(0.5,0.5,0.5)進行指定。原來的0 ...

Thu Oct 22 23:50:00 CST 2020 0 2824
標准化數據集

標准化數據集 訓練神經網絡,其中一個加速訓練的方法就是歸一輸入。 歸一的兩個步驟: 零均值 歸一方差 對訓練及測試進行標准化的過程為: \[\bar{x} = \frac{1}{m} \sum_{i=1}^m x^{(i)} \] \[x^{(i ...

Wed Apr 10 22:44:00 CST 2019 0 620
計算圖像數據集的RGB均值

最近在跑代碼的時候,需要用到RGB三個通道上的均值,如下圖所示: 寫了一個程序,如下: 注釋: 目錄結構如下所示: ...

Sat Aug 10 22:04:00 CST 2019 0 809
【貓狗數據集計算數據集的平均值方差

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Tue Mar 17 05:57:00 CST 2020 0 1608
 
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