循環神經網絡之LSTM和GRU
什么。 But！ 我覺得邱錫鵬老師的書寫得更好！我又要開始推薦這本免費的書了：《神經網絡與深度學習》。這本書第六章循環神 ...
原文：循環神經網絡---GRU模型
一 GRU介紹 GRU是LSTM網絡的一種效果很好的變體，它較LSTM網絡的結構更加簡單，而且效果也很好，因此也是當前非常流形的一種網絡。GRU既然是LSTM的變體，因此也是可以解決RNN網絡中的長依賴問題。 GRU的參數較少，因此訓練速度更快，GRU能夠降低過擬合的風險。 在LSTM中引入了三個門函數：輸入門 遺忘門和輸出門來控制輸入值 記憶值和輸出值。而在GRU模型中只有兩個門：分別是更新門和 ...
2021-10-28 15:03 0 6322 推薦指數：
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1、GRU概述 GRU是LSTM網絡的一種效果很好的變體，它較LSTM網絡的結構更加簡單，而且效果也很好，因此也是當前非常流形的一種網絡。GRU既然是LSTM的變體，因此也是可以解決RNN網絡中的長依賴問題。 在LSTM中引入了三個門函數：輸入門、遺忘門 ...
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