如何通俗理解貝葉斯推斷與beta分布？
有一枚硬幣（不知道它是否公平），假如拋了三次，三次都是“花”： 能夠說明它兩面都是“花”嗎？ 1 貝葉斯推斷 按照傳統的算法，拋了三次得到三次“花”，那么“花”的概率應該是： 但是拋三次實在太少了，完全有可能是運氣問題。我們應該怎么辦？ 托馬斯·貝葉斯 ...
原文：拓端tecdat|PYTHON貝葉斯推斷計算：用BETA先驗分布推斷概率和可視化案例
原文鏈接：http: tecdat.cn p 原文出處：拓端數據部落公眾號 在這篇文章中，我將擴展從數據推斷概率的示例，考慮 和 之間的所有 連續 值，而不是考慮一組離散的候選概率。這意味着我們的先驗 和后驗 現在是一個probability density function pdf 而不是probability mass function pmf 。 我考慮了從數據序列推斷 p ，即零的概率： ...
2021-10-27 22:08 0 111 推薦指數：
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