原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:拓端數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...
原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 簡介 茶鹼數據 茶鹼數據文件報告來自抗哮喘葯物茶鹼動力學研究的數據。給 名受試者口服茶鹼,然后在接下來的 小時內在 個時間點測量血清濃度。 此處,時間是從抽取樣品時開始給葯的時間 h ,濃度是測得的茶鹼濃度 mg L ,體重是受試者的體重 kg 。 名受試者在時間 時接受了 mg 茶鹼。 讓我們繪制數據,即濃度與時間的關系 ...
2021-10-27 22:06 0 130 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:拓端數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=11724 介紹 本教程對多級回歸進行了基本介紹 。 本教程期望: 多級分析的基礎知識 。 R中編碼的基礎知識。 安裝R軟件包 lme4,和 lmerTest。 步驟1:設定 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20631 我們已經學習了如何處理混合效應模型。本文的重點是如何建立和可視化 混合效應模型的結果。 設置 本文使用數據集,用於探索草食動物種群對珊瑚覆蓋的影響。 knitr ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出處:拓端數據部落公眾號 本教程使用R介紹了具有非信息先驗的貝葉斯 GLM(廣義線性模型) 。 當前教程特別關注貝葉斯邏輯回歸在二元結果和計數/比例結果場景中的使用,以及模型評估的相應方法。使用教育數據示例。 此外,本教程 ...
。這些教程將向用戶展示如何使用lme4R中的包來擬合線性和非線性混合效果模型,以及如何使用rstan以 ...
原文鏈接: http://tecdat.cn/?p=3015 介紹 首先,請注意,圍繞多級模型的術語非常不一致。例如,多級模型本身可以稱為分級線性模型,隨機效應模型,多級模型,隨機截距模型,隨機斜率模型或匯集模型。根據學科,使用的軟件和學術文獻,許多這些術語可能指的是相同的一般建模策略 ...
1. 固定效應 Group 中的level是pre-specified,就特殊的,就這么幾個。that is, having pre-specified levels, with the goal of comparing specific levels of that effect ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:拓端數據部落公眾號 如果您熟悉線性模型,意識到它們的局限,那么您應該學習線性混合模型mixed-model。本視頻中,我們討論了線性混合模型並在R軟件中進行應用。 視頻:線性混合效應模型(LMM,Linear Mixed ...