邊緣檢測算子(Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子 和 Laplacian算子 canny檢測) 轉發
基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像，當圖 ...
原文：圖像邊緣檢測：Canny算子、Prewitt算子和sobel算子
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點，它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化，我們認為在這過程中，圖像中的物體不同導致了這一變化，因此可以將這些像素點作為一個集合，可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍，即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分明顯的區域。邊緣是圖像中的重要的結構性特征，邊緣往往存在於目標和背景之間，不同的區域之間，因此它可以作為圖像分割的重 ...
2021-10-27 16:28 0 961 推薦指數：
相關推薦
[Python圖像處理]十一.圖像銳化與邊緣檢測之Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子和Laplacian算子,Schar算子
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法，它是基於交叉差分的梯度算法，通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像，當圖像邊緣接近於正45度或負45度時，該算法處理效果更理想，其缺點時對邊緣的定位不太准確，提取的邊緣線條較粗。 在Python中，Roberts算子 ...
邊緣檢測：Canny算子,Sobel算子,Laplace算子
1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論（Computational theory ofedge detection），解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣檢測 ...
Python 圖像處理 OpenCV （12）： Roberts 算子、 Prewitt 算子、 Sobel 算子和 Laplacian 算子邊緣檢測技術
前文傳送門： 「Python 圖像處理 OpenCV （1）：入門」 「Python 圖像處理 OpenCV （2）：像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV （3）：圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
paper 82：邊緣檢測的各種微分算子比較(Sobel,Robert,Prewitt,Laplacian,Canny)
不同圖像灰度不同，邊界處一般會有明顯的邊緣，利用此特征可以分割圖像。需要說明的是：邊緣和物體間的邊界並不等同，邊緣指的是圖像中像素的值有突變的地方，而物體間的邊界指的是現實場景中的存在於物體之間的邊界。有可能有邊緣的地方並非邊界，也有可能邊界的地方並無邊緣，因為現實世界中的物體是三維的，而圖像只 ...
OpenCV計算機視覺學習（6）——圖像梯度計算&邊緣檢測（Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子）
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器，首先讀入的圖片代碼如下： import cv2 from pylab import * img = cv2.imread("construction.jpg") img = cv2.cvtColor(img ...
邊緣檢測sobel算子
sobel算子 - sophia_hxw - 博客園 http://www.cnblogs.com/sophia-hxw/p/6088035.html #1，個人理解 網上查了很多資料，都說sobel算子是用來檢測邊緣的，分別給了兩個方向上的卷積核，然后說明做法，就說這就是sobel算子 ...
python-opencv-圖像邊緣檢測Sobel算子
Sobel算子對噪聲具有平滑作用，提供較為精確的邊緣方向信息，邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時，是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...