循環神經網絡與LSTM網絡
循環神經網絡與LSTM網絡 循環神經網絡RNN 循環神經網絡廣泛地應用在序列數據上面，如自然語言，語音和其他的序列數據上。序列數據是有很強的次序關系，比如自然語言。通過深度學習關於序列數據的算法要比兩年前的算法有了很大的提升。由此誕生了很多有趣的應用，比如語音識別，音樂合成，聊天 ...
原文：循環神經網絡---LSTM模型
補充： 常見的激活函數：https: blog.csdn.net tyhj sf article details 常見的損失函數：https: blog.csdn.net github article details 一 LSTM原理 拆分理解： 如果不加門結構的話，細胞的狀態類似於輸送帶，細胞的狀態在整個鏈上運行，只有一些小的線性操作作用其上，信息很容易保持不變的流過整個鏈。 門 Gate 是一 ...
2021-10-27 11:28 0 1695 推薦指數：
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