分類效果評價指標二-ROC曲線與AUC面積
1.簡介 ROC曲線與AUC面積均是用來衡量分類型模型准確度的工具。通俗點說，ROC與AUC是用來回答這樣的問題的： 分類模型的預測到底准不准確？ 我們建出模型的錯誤率有多大？正確率有多高？ 兩個不同的分類模型中，哪個更好用？哪個更准確 ...
原文：0、模型評價指標【AUC原理、roc曲線等】
分類模型評估： 指標 描述 Scikit learn函數 Precision AUC from sklearn.metrics import precision score Recall 召回率 from sklearn.metrics import recall score F F 值 from sklearn.metrics import f score Confusion Matrix 混淆 ...
2021-10-25 21:06 0 124 推薦指數：
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