摘要：針對時間序列離群點檢測問題，提出了基於CNN-AutoEncoder和集成學習的CAE-ENSEMBLE深度神經網絡算法，並通過大量的實驗證明CAE-ENSEMBLE算法能有效提高時間序列離群點檢測的准確度與效率。 本文分享自華為雲社區《VLDB'22 CAE-ENSEMBLE論文 ...

1.概述 在機器學習里面，常見的預測算法有以下幾種： 簡易平均法：包括幾何平均法、算數平均法及加權平均法； 移動平均法：包括簡單移動平均法和加權移動平均法； 指數平滑法：包括一次指數平滑法和二次指數平滑法，以及三次指數平滑法； 線性回歸法：包括一元線性回歸和二元線性回歸 ...

摘要：該論文針對多維時序數據的異常檢測問題，提出了基於GAN和AutoEncoder的深度神經網絡算法，並取得了當前State of the Art (SOTA)的檢測效果。論文是雲數據庫創新LAB在軌跡分析層面取得的關鍵技術成果之一。 本文分享自華為雲社區《ICDE'21 DAEMON ...

彩票業在中國方興未艾，雙色球、大樂透等彩票獎金池也連創新高，從而大大的提高了彩民的購彩積極性。 哪么，作為一個程序員，我們能不能做一個程序來預測一下彩票的走勢呢？ 從理論上來說，彩票不是不可預測的，因為彩票的球號是隨機開出的。但實際上，彩票的走勢往往存在着一定的規律。究其本質，應該是由於開獎 ...

常見的預測算法有1.簡易平均法，包括幾何平均法、算術平均法及加權平均法;2.移動平均法，包括簡單移動平均法和加權移動平均法;3,指數平滑法，包括 一次指數平滑法和二次指數平滑法，三次指數平滑法;4,線性回歸法，包括一元線性回歸和二元線性回歸，下面我一一的簡單介紹一下各種方法。 ' i) G7 ...

​ 簡介： VLDB 2021上，阿里雲計算平台MaxCompute參與的論文入選，核心分布式調度執行引擎Fangorn、基於TVR Cost模型的通用增量計算優化器框架Tempura等分別被Industry Track、Research Track錄取。 一、頂會概覽 VLDB 2021 ...

論文標題：A Comparative Evaluation of Unsupervised Anomaly Detection Algorithms for Multivariate Data 對比的算法： 摘要 1. 異常檢測只應用於無標簽的數據，也就是說，只能運用無 ...

單變量的線性回歸非常容易理解，就是生成一元一次方程： y=ax+b。x表示自變量，特征屬性的值；y表示因變量，預測標簽的值。 二維圖像更直觀：x是橫坐標，y是縱坐標，a是斜率，b是與縱坐標的截距。 樣本的坐標點有限，也不會都在一條直線上。如何擬合一條合理的直線，本文會詳細解析 ...