ignite從0到1的學習過程記錄-第一篇：安裝和體驗
1、學習背景 之前做一個根據wifi點位實時計算個人的軌跡的應用，使用Hbase, 盡管做了些優化，但是在計算性能上仍然不能滿足需求，當時考慮是否可以用分布內存計算框架來解決，不過項目后來由於數據來源問題擱置也就沒再繼續，但是ignite進入視野，我想這么牛的東西一定得學學 ...
原文：CUDA學習記錄第一篇--CPU及GPU基礎
CPU和GPU架構 處理器結構主要要考慮的兩個指標：延遲和吞吐量。 延遲：一條指令從發布到返回結果所經歷的時間。 吞吐量：單位時間內處理的指令的條數。 CPU： 延遲到向內核 GPU： 吞吐導向內核 CPUs 內存大 多級緩存結構提高訪問速度 有復雜的控制單元 分支預測機制 判斷運算分支 流水線數據前送機制 判斷經常用到的數據，並將其前送 運算單元強大 整型浮點型運算速度快 GPUs 緩存小 提高 ...
2021-10-24 18:11 0 103 推薦指數：
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開博第一篇：DHT 爬蟲的學習記錄
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