Few-Shot/One-Shot Learning
Few-Shot/One-Shot Learning指的是小樣本學習，目的是克服機器學習中訓練模型需要海量數據的問題，期望通過少量數據即可獲得足夠的知識。 Matching Networks for One Shot Learning 論文將普通神經網絡學習慢的問題歸結為模型是由參數 ...
原文：Few-shot Learning
Few shot Learning ShusenWang的課 問題定義 Few shot Learning 是 Meta Learning 在監督學習領域的應用。Meta Learning，又稱為learning to learn，該算法旨在讓模型學會 學習 ，能夠處理類型相似的任務，而不是只會單一的分類任務。舉例來說，對於一個LOL玩家，他可以很快適應王者榮耀的操作，並在熟悉后打出不錯的戰績。人 ...
2021-10-24 13:47 0 851 推薦指數：
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