原文:稀疏矩陣相加減

稀疏矩陣加法 分 給定兩個矩陣A和B,求其和矩陣C A B。 輸入格式: 第一行包含兩個數Row和Col,分別表示矩陣的行數和列數,A和B的維度是一致的。 第二行只有一個數N ,表示接下來要輸入的A中的非零元素的個數。 接下來是N 行,每一行都是ijA i,j 這樣的形式,表示的A中第i行第j列的元素A i,j ,為了與大多數編程語言保持一致,它們都是從零開始的,也就是說下標的有效范圍是 ,Ro ...

2021-10-22 18:51 0 126 推薦指數:

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十字鏈表實現稀疏矩陣相加【代碼】

接着上篇繼續寫的,思路是自己想的,其實也挺簡單的 歡迎指出錯誤 這一次還是從相應的文件中讀取數據,測試時請在相應目錄放入相應文件(input.txt) 測試數據和上篇一樣: 4 6 5 1 ...

Mon Oct 31 05:28:00 CST 2016 0 2376
稀疏矩陣

目錄 稀疏矩陣 為什么稀疏矩陣 常用稀疏矩陣 1. coo:Coordinate matrix 2. csr和csc:Compressed Sparse Row/Column matrix ...

Tue Sep 28 19:23:00 CST 2021 0 132
稀疏矩陣

稀疏矩陣的定義   對於那些零元素數目遠遠多於非零元素數目,並且非零元素的分布沒有規律的矩陣稱為稀疏矩陣(sparse)。   人們無法給出稀疏矩陣的確切定義,一般都只是憑個人的直覺來理解這個概念,即矩陣中非零元素的個數遠遠小於矩陣元素的總數,並且非零元素沒有分布規律。 稀疏矩陣的壓縮存儲 ...

Wed Sep 26 00:34:00 CST 2018 0 2720
稀疏矩陣

這個代碼貌似有點問題,運行結果就不貼了。 這是我寫的代碼: 運行結果: ...

Mon Feb 13 03:32:00 CST 2017 0 1402
稀疏矩陣

本文主要圍繞scipy中的稀疏矩陣展開,也會介紹幾種scipy之外的稀疏矩陣的存儲方式。 dok_matrix 繼承自dict,key是(row,col)構成的二元組,value是非0元素。 優點: 非常高效地添加、刪除、查找元素 轉換成coo_matrix很快 缺點 ...

Thu May 12 04:41:00 CST 2016 0 5957
巨型整數相加減

)。 這個題目是巨型整數相加減。巨型整數,即大到最大的數據類型都裝不下的整數。運算的原理其實也簡單,就像剛學 ...

Thu Nov 01 20:51:00 CST 2012 17 1959
稀疏矩陣稀疏矩陣的壓縮存儲

沒有經過處理的稀疏矩陣其實就是一個特殊的二維數組,數組中的大部分元素是0或者其他類型的非法值,只有少數幾個非零元素。 為了實現壓縮存儲,可以只存儲稀疏矩陣的非0元素。在存儲稀疏矩陣中的非0元素時,必須要存儲該元素的行列號以及元素值。 我們可以封裝一個三元組類來存儲這些元素。 //三元組 ...

Thu Apr 21 00:41:00 CST 2016 0 3985
稀疏矩陣轉稠密矩陣

  一個模型文件要上線的話,一定會力求精簡,而稀疏矩陣由於其龐大的內存占用,而會首當其中被改寫,所幸修改的邏輯不是很復雜,下面簡要介紹下修改邏輯。 一、三元組   三元組是最直觀且最省力的做法,只需要修改存儲的結構即可。   三元組的結構就是<row,col,value> ...

Thu Jan 19 04:51:00 CST 2017 0 2389
 
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