一、確保你的python安裝了這些包 如果電腦都安裝了,會有如下輸出: Scipy是一個用於數學、科學、工程領域的常用軟件包,可以處理插值、積分、優化、圖像處理、常微分方程數值解的求解、信號處理等問題。它用於有效計算Numpy矩陣,使Numpy和Scipy ...
決策樹API class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier criterion gini , max depth None,random state None 決策樹分類器 criterion:默認是 gini 系數,也可以選擇信息增益的熵 entropy max depth:樹的深度大小 random state:隨機數種子 其中會有些超參數:max dep ...
2021-10-18 21:25 0 147 推薦指數:
一、確保你的python安裝了這些包 如果電腦都安裝了,會有如下輸出: Scipy是一個用於數學、科學、工程領域的常用軟件包,可以處理插值、積分、優化、圖像處理、常微分方程數值解的求解、信號處理等問題。它用於有效計算Numpy矩陣,使Numpy和Scipy ...
鳶尾花的分類是python機器學習中比較經典的一個入門式教學課程,屬於監督學習算法包括四個方面,訓練,測試,評估,預測此次記錄也適合從這四個方面出發一:訓練利用已知的鳶尾花數據構建機器學習模型,用於預測新測量的鳶尾花的品種。鳶尾花的數據哪里來呢?有一個開源項目叫做sciket-learn,里面 ...
目錄 決策樹(鳶尾花分類) 一、導入模塊 二、獲取數據 三、構建決策邊界 四、訓練模型 五、可視化 六、可視化決策樹 更新、更全的《機器學習》的更新網站,更有python、go、數據結構與算法、爬蟲、人工智能教學等着你: https ...
1.1 實驗內容 決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理,並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型,最后使用此模型預測鳶尾花的種類。 1.2 實驗知識點 決策樹的基本原理。 決策樹在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...
目錄 數據集處理 數據獲取 數據划分 可視化 方法1 DecisionTree 類定義 構建決策樹 基尼值 基尼系數 尋找划分維度 構建決策樹 ...
1、問題簡述 假設有一名植物學愛好者對她發現的鳶尾花的品種很感興趣。她收集了每朵鳶尾花的一些測量數據: 花瓣的長度和寬度以及花萼的長度和寬度,所有測量結果的單位都是厘米。 她還有一些鳶尾花的測量數據,這些花之前已經被植物學專家鑒定為屬於 ...
frame 是Pandas的dataframe對象 alpha 圖像透明度 figsize 英寸為單位的圖像大小 diagonal 只能在{‘hist','kde ...
以下均為自己看視頻做的筆記,自用,侵刪! 還參考了:http://www.ai-start.com/ml2014/ In [8]: ...