原文:決策樹算法對鳶尾花數據集進行分類

導入相關擴展包 獲取數據集 划分數據集 決策樹預估器 estimator 模型評估 方法一:直接對比測試集的真實值和預測值 方法二:計算准確率 決策樹可視化 將結果寫入tree.dot文件中,然后將tree.dot文件中的內容粘貼在webgraphviz.com中進行可視化展示 主要代碼: 代碼運行結果: 可視化展示結果: 注:可視化展示中,feature names iris.feature ...

2021-10-19 19:40 0 1488 推薦指數:

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02-26 決策樹(鳶尾花分類)

目錄 決策樹(鳶尾花分類) 一、導入模塊 二、獲取數據 三、構建決策邊界 四、訓練模型 五、可視化 六、可視化決策樹 更新、更全的《機器學習》的更新網站,更有python、go、數據結構與算法、爬蟲、人工智能教學等着你: https ...

Thu Oct 17 01:07:00 CST 2019 0 767
使用決策樹完成鳶尾花分類

1.1 實驗內容 決策樹是機器學習中一種簡單而又經典的算法。本次實驗將帶領了解決策樹的基本原理,並學習使用 scikit-learn 來構建一個決策樹分類模型,最后使用此模型預測鳶尾花的種類。 1.2 實驗知識點 決策樹的基本原理。 決策樹在生成和修剪中使用的 ID3, C4.5 ...

Mon Jul 31 22:48:00 CST 2017 0 4288
【sklearn決策樹算法】DecisionTreeClassifier(API)的使用以及決策樹代碼實例 - 鳶尾花分類

決策樹算法 決策樹算法主要有ID3, C4.5, CART這三種。 ID3算法的根節點開始,總是選擇信息增益最大的特征,對此特征施加判斷條件建立子節點,遞歸進行,直到信息增益很小或者沒有特征時結束。 信息增益:特征 A 對於某一訓練 D 的信息增益 \(g(D, A)\) 定義為集合 D ...

Sat Sep 28 05:31:00 CST 2019 0 3492
BP神經網絡算法程序實現鳶尾花(iris)數據集分類

作者有話說 最近學習了一下BP神經網絡,寫篇隨筆記錄一下得到的一些結果和代碼,該隨筆會比較簡略,對一些簡單的細節不加以說明。 目錄 BP算法簡要推導 應用實例 PYTHON代碼 BP算法簡要推導 該部分用一個$2\times3\times 2\times1$的神經網絡 ...

Thu Oct 08 01:11:00 CST 2020 0 3406
 
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