【機器學習筆記之二】決策樹的python實現
本文結構： 是什么？ 有什么算法？ 數學原理？ 編碼實現算法？ 1. 是什么？ 簡單地理解，就是根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分為幾類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習 ...
原文：Python機器學習筆記(2)——決策樹-DecisionTreeClassifier-GridSearchCV
一 內容 決策樹算法原理 數據預處理示例 決策模型的建立 參數的選擇 交叉驗證及多參數選擇 二 決策樹算法原理 決策樹是類似於樹的結構，分支節點表示對一個特征進行測試。根據測試結果進行分類，樹葉代表一個類別。 ,最經典的機器學習模型之一 ,預測結果容易理解，易於解釋 ,可處理類別型和連續型數據 . 先對哪個特征分類 信息的量化：信息熵 基尼不純度 信息熵：信息的混亂程度 減少熵，就是信息增益，優先 ...
2021-10-26 12:02 0 91 推薦指數：
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