原文:自我學習與理解:keras框架下的深度學習(一)手寫體數字識別

這個系列文章主要記錄使用keras框架來搭建深度學習模型的學習過程,其中有一些自己的想法和體會,主要學習的書籍是:Deep Learning with Python,使用的IDE是pycharm,需要安裝keras和tensorflow庫。 本文第一部分編寫一個簡單的深度學習網絡來識別手寫數字。難度不是很大,主要是對keras框架中語句的調用,以及參數的改寫 keras已經把深度學習中的一系列操 ...

2021-10-20 21:34 2 282 推薦指數:

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深度學習-mnist手寫體識別

mnist手寫體識別 Mnist數據集可以從官網下載,網址: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 下載下來的數據集被分成兩部分:55000行的訓練數據集(mnist.train)和10000行的測試數據集(mnist.test)。每一個MNIST數據 ...

Wed Jul 24 19:53:00 CST 2019 0 1355
自我學習理解keras框架下深度學習(三)回歸問題

  本文主要是使用keras對其有的波士頓房價數據集做一個回歸預測,其代碼架構與之前一樣(都只是使用多層感知機):數據的預處理、搭建網絡框架、編譯、循環訓練以及測試訓練的網絡模型。其中除了數據預處理與之前歸回模型略有不同,其他基本類似。但是在本文的回歸預測代碼中會提到一個數據集比較 ...

Tue Dec 28 05:28:00 CST 2021 0 133
keras入門--Mnist手寫體識別

介紹如何使用keras搭建一個多層感知機實現手寫體識別及搭建一個神經網絡最小的必備知識 keras常用模塊的簡單介紹 'Input','Model','Sequential',這三個模塊是以前老的接口,新的版本已經將它們融合到后面的模塊當中 以'__'開頭的模塊是一些 ...

Tue Oct 23 22:58:00 CST 2018 1 13813
深度網絡實現手寫體識別

基於自動編碼機(autoencoder),這里網絡的層次結構為一個輸入層,兩個隱層,后面再跟着一個softmax分類器: 采用貪婪算法,首先把input和feature1看作一個自動編碼機,訓練 ...

Thu Oct 23 18:45:00 CST 2014 0 4889
TensorFlow 手寫體數字識別

TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹   MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集,包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例, 由紐約大學 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
TensorFlow與Flask結合識別手寫體數字

閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
OpenCV——識別手寫體數字

這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
基於TensorFlow簡單實現手寫體數字識別

本案例采用的是MNIST數據集[1],是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST_data的 ...

Sat Jun 29 01:35:00 CST 2019 0 2654
 
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