ECBS的兩個缺點: 1.容易陷入局部搜索,當結點N在進行擴展的時候,N的cost會逐漸增大,hc的值逐漸減小,當cost增大到一定程度且不滿足次優界限時,算法會接着搜索cost比N小一點,hc比N大一點的下個節點,如此循環直到找到解,這中cost和hc的負相關性會導致聚焦搜索反復放棄節點的擴展 ...
相對與CBS算法,在上層和下層中,CBS使用了一個優先列表,並且都是按照最小cost來逐個彈出,雖然能找到最優解,但是隨着Agent的數量增大,算法所消耗的時間會指數型增長,分析如下: .在上層中,從OPEN中彈出一個cost最小節點N,然后對N.solution 進行遍歷檢測conflict,當找到一個沖突后進行節點擴展,並交給下層重新規划路徑,此時下層規划的路徑由於無法保證重新規划后的路徑不會 ...
2021-10-18 17:13 1 778 推薦指數:
ECBS的兩個缺點: 1.容易陷入局部搜索,當結點N在進行擴展的時候,N的cost會逐漸增大,hc的值逐漸減小,當cost增大到一定程度且不滿足次優界限時,算法會接着搜索cost比N小一點,hc比N大一點的下個節點,如此循環直到找到解,這中cost和hc的負相關性會導致聚焦搜索反復放棄節點的擴展 ...
先了解一下什么是A*算法。 A星算法核心公式: 估價函數: 估價函數f(n)被定義為從初始節點S0出發,約束經過節點n到達目標節點Sg的所有路徑中最小路徑代價的估計值。它的一般形式為: f(n)=g(n)+h(n) 其中,g(n)是從初始節點S0到節點n的實際代價;h(n ...
本文轉自:http://blog.csdn.net/v_JULY_v 文章只為學習記錄,不用做其他用途。 --------------------------------------------- ...
最近鄰搜索(Nearest Neighbor Search) Name of the problem: nearest neighbors, k nearest neighbors (kNN, k-NN), nearset neighbor search, proximity search ...
前言 A 星搜索算法發表於 1968 年屬於比較老、成熟的算法,由 Stanford 研究院的 Peter Hart, Nils Nilsson 以及 Bertram Raphael 發表。介紹 A 星算法本來應該先了解 A 星算法,但這里先不說 A 星算法,先來感性的了解一下跟它有關的其他算法 ...
TS算法通過引入一個靈活的存儲結構和相應的禁忌准則來避免迂回搜索,並通過藐視准則來赦免一些被禁忌的優良狀態,進而保證多樣化的有效探索以最終實 現全局優化。相對於模擬退火和遺傳算法,TS是又一種搜索特點不同的 meta-heuristic算法。 禁忌搜索是人工智能的一種體現,是局部領域 ...
目錄: 1、數學定義 2、過程描述 3、算法簡介 4、總結 1、數學定義 局部搜索是解決最優化問題的一種啟發式算法。對於某些計算起來非常復雜的最優化問題,比如各種NP完全問題,要找到最優解需要的時間隨問題規模呈指數增長,因此誕生了各種啟發式算法來退而求其次尋找次優解,是一種 ...
title: 烏鴉搜索算法 author: 張寧 tags: 元啟發式優化, 烏鴉搜索算法, 約束工程優化 date: 2020-10-27 烏鴉搜索算法 摘要 這篇論文提出了一個新穎的元啟發式優化器,基於烏鴉的智能行為命名為烏鴉搜索算法(CSA)。CSA是一種基於群體的技術 ...