最容易理解的對卷積(convolution)的解釋
啰嗦開場白 讀本科期間，信號與系統里面經常講到卷積(convolution)，自動控制原理里面也會經常有提到卷積。碩士期間又學了線性系統理論與數字信號處理，里面也是各種大把大把卷積的概念。至於最近大火的深度學習，更有專門的卷積神經網絡(Convolutional Neural Network ...
原文：Depth-wise Convolution的理解
Depth wise Convolution的目的是為了減少計算量，提高計算速度。 對於Depth wise Convolution來說，一個卷積核只負責一個通道，一個通道只被一個卷積核卷積。 對於普通的卷積層來說： input feature map為 , , ，使用 個 , , 的卷積核，得到output feature map為 , , ，參數量為 ，所需計算乘法的次數為 FLOPs 。 對 ...
2021-10-18 14:29 0 3567 推薦指數：
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什么是卷積convolution
定義 卷積是兩個變量在某范圍內相乘后求和的結果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n)，則卷積的結果 ， 其中星號*表示卷積。 當時序n=0時，序列h( ...