一、MCMC 簡介 1. Monte Carlo 蒙特卡洛 　　蒙特卡洛方法（Monte Carlo）是一種通過特定分布下的隨機數（或偽隨機數）進行模擬的方法。典型的例子有蒲豐投針、定積分計算等等，其基礎是大數定律。 蒙特卡洛方法有哪些優缺點如下： 優點：計算准確性由采樣的均勻程度 ...

MCMC方法在貝葉斯統計中運用很多，MIT發布的EMCEE是實現的比較好的。介紹頁面在下面。源代碼中examples里的代碼可以幫助理解各種功能，特別是line.py 列出了最小二乘法，最大似然法和MCMC方法進行線性擬合的測試結果。 此方法最重要的問題是需要會按照自己的需要改寫似然函數 ...

1.隨機重排序 使用take()隨機排序 如： df.take([54]) #采取索引為54的數據 可以借助np.random.permutation()函數隨機排序 permut ...

StratifiedKFold用法類似Kfold，但是他是分層采樣，確保訓練集，測試集中各類別樣本的比例與原始數據集中相同。 例子： import numpy as np from skle ...

1、基本概念 （1）桶表是對某一列數據進行哈希取值以將數據打散，然后放到不同文件中存儲。 （2）在hive分區表中，分區中的數據量過於龐大時，建議使用桶。 （3）在分桶時，對指定字段的值進行hash運算得到hash值，並使用hash值除以桶的個數做取余運算得到的值進行分桶，保證 ...

最近由於需要大概研究了一下MYSQL的隨機抽取實現方法。舉個例子，要從tablename表中隨機提取一條記錄，大家一般的寫法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。 但是，后來我查了一下MYSQL的官方手冊，里面針對 ...

A、抽樣原則 A1、基本概念和 OC(operating characteristic) curve 對於全檢測下：在（樣本數N，不良品p）情況下，基於二項分布，OC曲線確定。 對於抽樣檢測，其概率分布一般采用如下方式選擇： 決定某一批產品的質量（缺陷水平）的是被抽出來檢驗 ...

在mysql中帶了隨機取數據的函數，在mysql中我們會有rand()函數，很多朋友都會直接使用，如果幾百條數據肯定沒事，如果幾萬或百萬時你會發現，直接使用是錯誤的。下面我來介紹隨機取數據一些優化方法。 SELECT * FROM table_name ORDER BY rand ...