pandas中的隨機排序和抽樣


1.隨機重排序

使用take()隨機排序

如:

df.take([54])   #采取索引為54的數據

 

可以借助np.random.permutation()函數隨機排序

permutation()函數是指產生0~n-1的所有整數的隨機排列

如:對索引為0~10的數據進行隨機排序

df.take(np.random.permutation(10))

(部分)

 

2.隨機抽樣:

當dataframe樣本數據足夠多時,對數據進行隨機采樣。

方法一:

使用np.random.randint()配合take()函數進行隨機抽樣

方法二:

使用sample(n)函數

n:是采樣個數。

格式:df.sample(n)

 


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