機器學習之python---Python實現邏輯回歸（LogisticRegression）
一. 邏輯回歸 在前面講述的回歸模型中，處理的因變量都是數值型區間變量，建立的模型描述是因變量的期望與自變量之間的線性關系。比如常見的線性回歸模型： 而在采用回歸模型分析實際問題中，所研究的變量往往不全是區間變量而是順序變量或屬性變量，比如二項分布問題。通過分析年齡、性別、體質指數、平均 ...
原文：【機器學習基礎】邏輯回歸——LogisticRegression
LR算法作為一種比較經典的分類算法，在實際應用和面試中經常受到青睞，雖然在理論方面不是特別復雜，但LR所牽涉的知識點還是比較多的，同時與概率生成模型 神經網絡都有着一定的聯系，本節就針對這一算法及其所涉及的知識進行詳細的回顧。 LogisticRegression .前言 LR是一種經典的成熟算法，在理論方面比較簡單，很多資料也有詳細的解釋和推導，但回過頭再看LR算法會有很多全新的認識，本節就從L ...
2021-10-20 22:47 0 981 推薦指數：
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