一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas ...
drop duplicates 方法實現對數據框 DataFrame 去除特定列的重復行,返回 DataFrame 格式數據。 一 使用語法及參數 使用語法: 參數: 二 實操 .例子一 .例子二 .刪除重復項后重置索引 參考鏈接:drop duplicates去重詳解 參考鏈接:Pandas之drop duplicates:去除重復項 參考鏈接:pandas.DataFrame.drop dup ...
2021-10-12 23:23 0 1694 推薦指數:
一、介紹 通過指定標簽名稱和相應的軸,或直接指定索引或列名稱,刪除行或列。 使用多索引時,可以通過指定級別來刪除不同級別上的標簽。 使用語法: 參數解釋: 二、實操 刪除簡單索引 多重索引刪除數據 參考鏈接:Python中pandas ...
drop_duplicates() 可以刪除重復的行,返回的是刪除重復行后的df 參數 subset:column label or sequence of labels, optional,需要刪除的列,默認是全部的列 keep:{‘first’, ‘last ...
df為drop_dataframe的變量對象 df.drop_duplicates('要刪除的列名') 在哪一個對象中,要干什么 ...
一、介紹 pd.dropna() 函數主要用於刪除缺失數據。 Series 返回一個僅包含非空數據和索引的 Series,默認丟棄含有缺失值的行 DataFrame 可以通過參數更詳細的刪除行數據 使用語法: 參數解釋: 二、實操 0.構建測試數據 ...
DataFrame中存在重復的行或者幾行中某幾列的值重復,這時候需要去掉重復行,示例如下: data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True) 代碼中subset對應的值是列名,表示只考慮這兩列,將這兩列 ...
一、介紹 pandas.MultiIndex.droplevel 用於刪除數據框指定的索引,或者列級別的索引。 使用語法: 返回刪除后的數據框。 二、實操 構建測試數據 刪除行索引(不修改原數據框) 刪除列索引 參考鏈接 ...