機器學習之特征工程
一、特征工程概述 “數據決定了機器學習的上限，而算法只是盡可能逼近這個上限”，這里的數據指的就是經過特征工程得到的數據。特征工程指的是把原始數據轉變為模型的訓練數據的過程，它的目的就是獲取更好的訓練數據特征，使得機器學習模型逼近這個上限。特征工程能使得模型的性能得到提升，有時甚至在 ...
原文：機器學習——特征工程
機器學習是從數據中自動分析獲取規律 模型 ，並利用規律對未知數據進行預測。 數據集的構成：特征值 目標值 根據目的收集特征數據，根據特征去判斷 預測 。 注意：機器學習不需要去除重復樣本數據 常用的數據集網址： Kaggle網址：https: www.kaggle.com datasets UCI數據集網址：https: archive.ics.uci.edu ml index.php sciki ...
2021-10-23 11:38 0 105 推薦指數：
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