寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,博主水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望各位看官都能有所收獲。並且盡可能提供給出簡潔,清晰的代碼實現。 本文采用的文本分類模型是基於Bert和TextCNN的方法進行魔改,在博主實際的有關文本分類的工作中取得了F 值超越Bert基礎模型近 ...
2021-10-11 21:12 0 4910 推薦指數:
寫在前面 文本分類是nlp中一個非常重要的任務,也是非常適合入坑nlp的第一個完整項目。雖然文本分類看似簡單,但里面的門道好多好多,作者水平有限,只能將平時用到的方法和trick在此做個記錄和分享,希望大家看過都能有所收獲,享受編程的樂趣。 第一部分 模型 Bert模型是Google ...
訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列: word2vec預訓練詞向量 tex ...
本篇文章,使用pytorch框架 微調bert bert官方文檔:https://huggingface.co/transformers/model_doc/bert.html bert文件:https://github.com/huggingface/transformers 這里有一篇 ...
Pytorch之Bert文本分類(一) ...
這次我們使用今日頭條信息流中抽取的38w條新聞標題數據作為數據集。數據集中的文本長度在10到30之間,一共15個類別。 數據預處理: 接下來,定義模型。這里我們用到了pytorch_pretrained_bert這個包: 定義訓練和測試方法: 開始訓練: 由於colab ...
Pytorch之Bert中文文本分類(二) ...
預訓練 文本分類試驗 參考文獻 前言 在 ...
參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...