原文:Metropolis-Hastings算法

參考文獻:Morten Hjorth jensen 計算物理講義 . Metropolis Hastings算法 . 隨機行走:行走概率 T i rightarrow j 和接受概率 A i rightarrow j 隨機行者的躍遷概率為 W i rightarrow j T i rightarrow j A i rightarrow j . . 分布的演變 我們假定有大量的行者,它們在 t 時刻 ...

2021-10-11 13:32 0 144 推薦指數:

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Metropolis-Hastings算法

(學習這部分內容大約需要1.5小時) 摘要 馬爾科夫鏈蒙特卡洛(Markov chain Monte Carlo, MCMC)是一種近似采樣算法, 它通過定義穩態分布為 \(p\) 的馬爾科夫鏈, 在目標分布 \(p\) 中進行采樣. Metropolis-Hastings 是找到這樣一條 ...

Wed Feb 15 00:38:00 CST 2017 0 1285
Metropolis-Hastings algorithm

Metropolis-Hastings algorithm Metropolis-Hastings algorithm 1. 隨機模擬的基本思想 2. 拒絕抽樣 3. Metropolis-Hastings抽樣 3.1 引入思想 ...

Fri May 04 00:57:00 CST 2018 2 8982
MCMC: The Metropolis-Hastings Sampler

本文主要譯自:MCMC:The Metropolis-Hastings Sampler 上一篇文章中,我們討論了Metropolis 采樣算法是如何利用馬爾可夫鏈從一個復雜的,或未歸一化的目標概率分布進行采樣的。Metropolis 算法首先在馬爾可夫鏈中基於上一個個狀態 \(x^{(t-1 ...

Mon Dec 21 21:26:00 CST 2015 0 2670
MATLAB小函數:計算Metropolis-Hastings Weights

MATLAB小函數:計算Metropolis-Hastings Weights 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 問題:已經得到一個無向連通圖,知道各個節點之間的連接情況,求節點之間的Metropolis-Hastings權重 ...

Tue Sep 22 03:39:00 CST 2020 0 471
MCMC: The Metropolis Sampler

本文主要譯自 MCMC: The Metropolis Sampler 正如之前的文章討論的,我們可以用一個馬爾可夫鏈來對目標分布 \(p(x)\) 進行采樣,通常情況下對於很多分布 \(p(x)\),我們無法直接進行采樣。為了實現這樣的目的,我們需要為馬爾可夫鏈設計一個狀態轉移算子 ...

Sun Dec 06 15:22:00 CST 2015 1 2514
A*算法

Dijkstra算法   迪傑斯特拉(Dijkstra)算法是典型的最短路徑的算法,由荷蘭計算機科學家迪傑斯特拉於1959年提出,用來求得從起始點到其他所有點最短路徑。該算法采用了貪心的思想,每次都查找與該點距離最近的點,也因為這樣,它不能用來解決存在負權邊的圖。解決的問題可描述 ...

Wed Sep 06 01:19:00 CST 2017 4 23638
 
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