關於注意力機制（《Attention is all you need》）
深度學習做NLP的方法，基本上都是先將句子分詞，然后每個詞轉化為對應的詞向量序列。(https://kexue.fm/archives/4765) ...
原文：算法探究-Transformer-Attention Is All You Need(無可或缺的注意力機制)
Abstract The dominant sequence transduction models are based on complex recurrent or convolutional neural networks that include an encoder and a decoder. The best performing models also connect the e ...
2021-10-09 15:21 0 100 推薦指數：
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Attention is all you need-詳解Transformer
/ 論文：《Attention is all you need》 為什么要使用attention，這也是本 ...
詳解Transformer （論文Attention Is All You Need）
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如論文的題目所說的，Transformer中拋棄了傳統的CNN和RNN，整個網絡結構完全是由Attention機制組成。更准確地講，Transformer由且僅由self-Attenion和Feed Forward ...
【算法】Attention is all you need
Transformer 最近看了Attention Is All You Need這篇經典論文。論文里有很多地方描述都很模糊，后來是看了參考文獻里其他人的源碼分析文章才算是打通整個流程。記錄一下。 Transformer整體結構 數據流梳理 符號含義速查 N: batch size ...
各種attention注意力機制之間的比較
1、Show, Attend and Tell: Neural Image Caption Generation with Visual Attention.Kelvin Xu, Jimmy Ba, Ryan Kiros, Kyunghyun Cho, Aaron Courville ...
Self-attention（自注意力機制）
self-attention是什么? 一個 self-attention 模塊接收 n 個輸入，然后返回 n 個輸出。自注意力機制讓每個輸入都會彼此交互（自），然后找到它們應該更加關注的輸入（注意力）。自注意力模塊的輸出是這些交互的聚合和注意力分數。 self-attention模塊 ...
Attention注意力機制介紹
什么是Attention機制 Attention機制通俗的講就是把注意力集中放在重要的點上，而忽略其他不重要的因素。其中重要程度的判斷取決於應用場景，拿個現實生活中的例子，比如1000個人眼中有1000個哈姆雷特。根據應用場景的不同，Attention分為空間注意力和時間注意力，前者用於圖像處理 ...