[AI開發]深度學習如何選擇GPU？
機器推理在深度學習的影響下，准確性越來越高、速度越來越快。深度學習對人工智能行業發展的貢獻巨大，這得益於現階段硬件計算能力的提升、互聯網海量訓練數據的出現。本篇文章主要介紹深度學習過程中如何選擇合適的GPU顯卡，如果你是深度學習新手，希望這篇文章對你有幫助。 推理用到的硬件分兩種，一種是專業AI ...
原文：深度學習如何選擇GPU？
參考： AI開發 深度學習如何選擇GPU 侵刪 筆記： 深度學習訓練用到的硬件有兩種：一種是專業AI硬件公司出的AI芯片，一種就是我們平時熟知的GPU顯卡了，前者不太適合入門學習，而后者無論從入門難度還是性價比上講，對於新手來說都是優先的選擇。 而GPU顯卡主流廠商大概兩家，一個Nvidia，一個AMD，前者出的卡我們一般稱之為N卡，后者稱之為A卡。目前不管是普通消費市場 比如玩游戲 還是做機器 ...
2021-10-09 13:29 0 3230 推薦指數：
相關推薦
如何挑選深度學習 GPU？
如何挑選深度學習 GPU？ 深度學習是一個對計算有着大量需求的領域，從一定程度上來說，GPU的選擇將從根本上決定深度學習的體驗。因此，選擇購買合適的GPU是一項非常重要的決策。那么2020年，如何選擇合適的GPU呢？這篇文章整合了網絡上現有的GPU選擇標准和評測信息，希望能作為你的購買決策的參考 ...
深度學習，白嫖GPU
平台感覺有挺多的，最近發現一個矩池雲還挺好https://www.matpool.com/m/act/invite?fu=137matp3885&ic=0RJ6xYKTOin9VLX 矩池雲 ...
MXNET：深度學習計算-GPU
mxnet的設備管理 MXNet 使用 context 來指定用來存儲和計算的設備，例如可以是 CPU 或者 GPU。默認情況下，MXNet 會將數據創建在主內存，然后利用 CPU 來計算。在 MXNet 中，CPU 和 GPU 可分別由 cpu() 和 gpu() 來表示。 需要 ...
深度學習丨深度學習中GPU和顯存分析
剛入門深度學習時，沒有顯存的概念，后來在實驗中才漸漸建立了這個意識。 下面這篇文章很好的對GPU和顯存總結了一番，於是我轉載了過來。 作者：陳雲 鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 來源：知乎 深度學習最吃機器，耗資源，在本文 ...
深度學習模型指定GPU訓練
Pytorch Keras 注意：先安裝tensorflow-gpu版本，再安裝keras，這樣keras才能使用GPU加速。 TensorFlow ...
深度學習篇——Tensorflow-GPU配置
tensoflow-gpu安裝 對於python 3.5和3.6的童鞋們而言，安裝tensorflow其實並不難，因為我們可以通過pip直接安裝。 不過，第一要求你安裝的python是64位的，如下圖所示，注意划黃色線的部分。 python 位數確定 ...
使用Floyd進行GPU深度學習訓練
如果你曾經做過做過深度學習的模型，並試圖將他在本機上訓練一下，因為你覺得你的筆記本性能還可以，於是你開始train你的模型，首先你看到loss下降很慢，每個batch需要花費8.4秒左右的樣子： 然后你的CPU開始狂轉，風扇全功率運行，風聲大作，堅持了幾分鍾實在受不了了，你果斷的關閉了進程 ...