老大不小程序員, 兩鬢霜白心黯然. 老婆似虎咆哮喊. 領導不屑常譏言. 時憶當年凌雲志, 輾轉反側難入眠. 智少人微前途難, 低頭嘆息淚潸然. ...
命名實體識別 Name Entity Recognition 是自然語言處理中一個比較基礎的問題。要解決的問題是,從unstructure的文本當中找到實體並歸類。當然我這么定義已經有了一定的bias,認為是先找實體在歸類,但實現過程則並不一定如此。 定義一般來說都比較抽象,我們舉一些例子來理解一下NER試圖要解決的問題。比如說,一篇作文中,找出時間,人物,地點 一個醫學報告中,找出疾病名稱及葯 ...
2021-10-09 05:23 0 139 推薦指數:
老大不小程序員, 兩鬢霜白心黯然. 老婆似虎咆哮喊. 領導不屑常譏言. 時憶當年凌雲志, 輾轉反側難入眠. 智少人微前途難, 低頭嘆息淚潸然. ...
寫在前面:在初學nlp時的第一個任務——NER,嘗試了幾種方法,cnn+crf、lstm+crf、bert+lstm+crf,毫無疑問,最后結果時Bert下效果最好。 1、關於NER: NER即命名實體識別是信息提取的一個子任務,但究其本質就是序列標注任務。 eg ...
面向失敗編程是編程中最難的事情。 話說程序員小林的某一天:起床->吃飯->坐地鐵->到公司->敲代碼->回家->玩游戲->睡覺。 這一天的另一個版本:起床 ...
已經確定要閃人了,原因不便透露。老大想挽留,但我去意已決,所以沒辦法更改。老大又想說招到人了就放我,怎么可能,就我們公司的水准和條件,要招到一個有經驗的SAP開發者是不太可能的,大概只能招 ...
NER 標准 LSTM+CRF 問題 標准成本昂貴 泛化遷移能力不足 可解釋性不強 計算資源 JD和CV描述形式不一樣 嚴謹性,簡歷內容要識別出能力詞以及深層挖掘能力詞(看起來並不是能力詞,但是代表實際的某項能力),所以的深度挖掘詞意 ...
寫在前面 該系列主要事對指針網絡在NER以及關系抽取系列取得的成果進行展示,並根據大佬們的筆記總結其中的優劣以及理論分析。 GlobalPointer 在之前的工作中,我們NER采用傳統的LSTM+CRF,在各個字段指標也取得不錯的效果,簡單字段類似學歷這種f1值均在95以上,復雜 ...
這一章我們不聊模型來聊聊數據,解決實際問題時90%的時間其實都是在和數據作斗爭,於是無標注,弱標注,少標注,半標注對應的各類解決方案可謂是百花齊放。在第二章我們也嘗試通過多目標對抗學習的方式引入額外的NER樣本,或者分詞邊界來提高people daily小樣本數據集的效果。 以下我會結合一些業界 ...
一、任務 Named Entity Recognition,簡稱NER。主要用於提取時間、地點、人物、組織機構名。 二、應用 知識圖譜、情感分析、機器翻譯、對話問答系統都有應用。比如,需要利用命名實體識別技術自動識別用戶的查詢,然后將查詢中的實體鏈接到知識圖譜對應的結點上,其識別的准確率將會 ...