彩色圖像變成灰度格式,是要扔掉圖像的顏色信息,用灰度表示圖像的亮度信息。彩色圖像每像素占3個字節,而變成灰度圖像后,每個像素占一個字節,像素的灰度值是當前彩色圖像像素的亮度,對於一個三分量的RGB的彩色圖像像素,該店的亮度一般按以下公式計算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...
一 概述 案例: .加載一張彩色圖片,並將彩色圖像轉換為灰度圖像。 .獲取灰度圖像和彩色圖像的像素值 二 示例圖 三 示例代碼 操作像素點 include lt opencv opencv.hpp gt include lt iostream gt using namespace cv using namespace std int main int argc, char const argv 讀 ...
2021-10-08 15:56 0 194 推薦指數:
彩色圖像變成灰度格式,是要扔掉圖像的顏色信息,用灰度表示圖像的亮度信息。彩色圖像每像素占3個字節,而變成灰度圖像后,每個像素占一個字節,像素的灰度值是當前彩色圖像像素的亮度,對於一個三分量的RGB的彩色圖像像素,該店的亮度一般按以下公式計算: I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...
https://blog.csdn.net/mooneve/article/details/53001677 應用:將彩色圖像轉為灰度圖像輸出 方法一 使用ptr函數和指針 (高效) void main() { //讀入彩色圖像 Mat img = imread ...
1. Opencv彩色圖像轉灰度圖像 OpenCV轉灰度圖像特別簡單,只需調用函數 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 小生就不贅言了,直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 結果顯示 ...
一.彩色圖像簡介 在RGB色彩空間,圖像深度與色彩的映射關系主要有真彩色、偽彩色和調配色。 真彩色是指在組成一幅彩色圖像的每個像素值中,有R,G,B三個基色分量,每個基色分量直接決定顯示設備的基色強度,這樣產生的彩色稱為真彩色,是真實的原圖彩色。 偽彩色圖像的每個像素值實際上是一個索引值 ...
目錄 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 彩色圖像的直方圖實現 灰色圖形直方圖均衡化 Mat容器 像素值讀寫的幾種方法: 方法一: 單通道讀像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...
前面的博客中我們分別用兩種方法實現了彩色圖像轉灰度的算法,本篇博客則整理一下灰度圖像反轉和彩色圖像反轉的實現。 一、反轉像介紹 "用攝影設備制成的人或物的形象,也包括光線經反射、折射而形成的與原物相似的圖景,圖像的色調或明暗的處理呈反轉效果的圖像。" ——百度百科《反轉 ...
灰度圖像反轉: 灰度圖的灰度值范圍一般從0到255,白色為255,黑色為0,故黑白圖片也稱灰度圖像。灰度反轉是指對圖像灰度范圍進行線性或非線性取反,產生一幅與輸入圖像灰度相反的圖像。 假設一點的灰度值為f(x,y),那么反轉后就是255-f(x,y)。 1、Matlab實現 使用 ...
1. PIL彩色圖像轉灰度圖像 PIL彩色圖像轉灰度圖像只需要調用函數 transforms.Grayscale(1) 即可。需要注意的是PIL打開的圖像是RGB格式的,一般是三通道,轉為灰度圖像后,變為一通道。 轉換原理,采用的 ITU-R 601-2 luma 原理來轉換的,L ...