原文:白嫖GPU指南(不會有人用CPU來訓練模型和進行算法的效果測試吧)

參考:為什么深度學習需要使用GPU 筆記: 多核並行:GPU最早是用於圖形渲染 計算,多核並行提高渲染速度 計算類型簡單統一:CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的 相互無依賴的大規 ...

2021-10-08 19:40 0 236 推薦指數:

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國產操作系統真的會有人用嗎?我默默的笑了..................

現在看到各種操作系統很火;領導一聲支持;只要與操作系統搭邊的股票就瘋漲,市值就飆升;紅紅火火,好不熱鬧!有時候忍不俊一笑,在這個懶人的社會里;你這樣隨隨便便發明一個操作系統就能成功的嘛?要知道現在微軟都不支持XP了,還有2億在使用XP;這是什么概念,一部分是懶的換,還有一部分是深深的喜歡 ...

Sun Aug 03 01:27:00 CST 2014 1 2462
9. 使用 GPU 進行訓練,並對訓練后的模型進行測試

在上一篇博客中,我們快速搭建,訓練了一個小型的網絡,但是存在一下問題。 僅僅是使用了 CPU,並沒有使用 GPU 進行訓練; 學習率太高,導致最后數值提不上去; 針對這2個問題,我們進行統一的解決。 並最后寫一個 detect 模塊,將我們寫出的網絡進行應用。 pytorch ...

Sun Nov 14 05:30:00 CST 2021 0 807
Pytorch中利用GPU訓練CPU測試

要先利用GPU訓練CPU測試,那么在模型訓練時候,是能保存模型的參數而不能保存整個模型,可見Pytorch模型保存機制便可以學會模型的保存、加載、測試 💥這里主要講一點重要的,即在pytorch 1.6的版本中訓練模型保存時,不能直接使用 否則,在CPU測試時,由於版本的不兼容會導致 ...

Sat Nov 21 23:30:00 CST 2020 0 1302
可能再不會有人像我一樣寫了 2000 行代碼美化博客界面

說實話,我就是閑的。 12年我還在某大讀研究生的時候,每天不是喝酒泡妞就是跟導師院長打麻將。實在玩兒得無聊透了,就會找點兒小程序來玩玩,學一門新語言C#,假裝自己還沒有“放棄學習 ...

Tue Feb 12 01:00:00 CST 2019 39 7403
pytorch GPU訓練好的模型使用CPU加載

torch.load('tensors.pt') # 把所有的張量加載到CPU中 torch.load('tensors.pt', map_location=lambda storage, loc: storage) # 把所有的張量加載到GPU 1中 torch.load ...

Sun Feb 16 23:04:00 CST 2020 0 703
TensorFlow指定GPU/CPU進行訓練和輸出devices信息

TensorFlow指定GPU/CPU進行訓練和輸出devices信息 1.在tensorflow代碼中指定GPU/CPU進行訓練 2.輸出devices的信息 在指定devices的時候往往不知道具體的設備信息,這時可用下面的代碼查看對應的信息 進入Python環境 輸出以下 ...

Fri May 24 04:15:00 CST 2019 0 4496
 
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