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關系型數據庫（Relational DataBase Management System），簡稱 RDBMS。說起關系型數據庫，我們腦海中會立即浮現出 Oracle、MySQL、SQLServer 等數據庫，這些都是我們常用的關系型數據庫。
關系型數據庫最大的特點就是在其關系這個詞，它可以保存數據庫中的各種關系。那么這個關系如何理解呢？我們就拿學校的一個例子來講吧。在學校里，我們有老師（Teacher）、學生（Student）、課程（Course）這幾個實體，而這幾個實體之間都是有一定關系的。例如：一個老師能教多個學生，一個學生也能被多個老師教，所以老師和學生之間的關系是N:N的關系。於此類似，學生與課程也是N:N的關系。
關系型數據庫的發展歷程
在1979年，Larry Ellison 使用匯編和C語言主導開發了第一個商用關系型數據庫 Oracle。在此之后的接近16年內的時間，Oracle 數據庫一路奔跑，成為了世界上最流行的關系型數據庫。
在1989年，微軟（Microsoft）也發布了一個關系型數據庫 SQL Server，但其同樣也是一個收費的商業型數據庫。
直到1995年，瑞典公司MySQL AB發布了 MySQL 數據庫的第一個版本，從此終結了關系型數據庫只能用 Oracle、SQL Server 這些收費軟件的神話。
在 MySQL 誕生后，因為其開源、免費的特性，所以其得到了眾多中小使用者的擁護，其用戶量增長迅猛。而在這期間，MySQL的主人也幾易其手。在2008年，Sun 公司收購了 MySQL AB 公司，同時也獲得了 MySQL 數據庫的管理權。在 2010 年的時候，Oracle 公司收購了 Sun 公司，獲得了 MySQL 的管理權。而就在 Oracle 收購 Sun 公司的當天，因為擔心被 Oracle 收購后MySQL的前景會受到限制，被稱為 MySQL 之父的 Michael Widenius fork 了 MySQL 的一個分支，啟動了 MariaDB 項目。
果不其然，在被收購不久后，MySQL隨即推出了相關的收費版本。雖然原來的免費版本仍然可以使用，但在可預見的未來，Oracle 投入到 MySQL 中的精力可能很有限。畢竟Oracle是一個商業公司，也是要養家糊口的。
現在我們可以了解到現在主流關系型數據庫的誕生和發展概況，主要可以分為下面幾個階段：
- 1979年，Oracle 數據庫誕生
- 1989年，SQL Server 數據庫誕生
- 1995年，MySQL 數據庫誕生
那這些關系型數據庫都有什么差異呢？
它們各自的適用場景又是哪些呢？
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MySQL 與 Oracle 之間的恩怨
說到上面這三個數據庫，很多人的印象是 Oracle 很大，但是很難使用。MySQL 使用很方便，似乎是最好的選擇。SQL Server 是最沒有存在感的一個數據庫，基本上處於高不成低不就的狀態。
從 db-engines.com 網站關系型數據庫市場份額排名來看，現在市場份額最高的還是 Oracle 數據庫，MySQL 次之，接下來則是 SQL Server 數據庫。
上圖的排名似乎遠遠顛覆了我們的日常認知，因為在我們周邊貌似很少人使用Oracle，但為什么其市場份額能這么高呢？
任何事情都不可能空穴來風，Oracle能占有這么大市場份額是因為其在海量數據的處理上更具有優勢，並且能提供一整套的數據存儲解決方案。所以在一些非常大的企業里，這些企業擁有龐大的資金能力，所以它們會選擇用錢購買解決方案，而不是自己雇佣人員使用 MySQL 去維護。總的來說，Oracle比起MySQL具有下面的優點：
- 眾多的數據庫特性，能滿足企業的多樣性需求
- 海量數據處理的優勢
- 一整套數據解決方案
但是 Oracle 的缺點也很明顯，那就是價格昂貴。
因為Oracle有上面這些特性，所以Oracle更加適合那些大型跨國企業。因為這些企業資金充足，能承擔得起Oracle的昂貴費用。另一方面，這些企業的數據量也是非常龐大，它們更注重數據的安全性和高效存儲，並且關心的出現問題的時候能快速解決，Oracle提供的一系列服務正好符合它們的需求。
而對於一些中小型企業或者個人使用者來說，一方面Oracle軟件非常笨重，另一方面Oracle授權費用昂貴，對於它們來說無法承受。而它們的數據庫又恰好不是特別大，所以對於這些使用者來說，使用MySQL已經能夠解決它們的需求了。那么也就無需去付費使用Oracle的數據庫了。
總結
如果單單是從數據庫性能來比較的話，那么Oracle數據庫無疑是天下第一、吊打MySQL的，畢竟Oracle比MySQL誕生早了10多年。但很多時候還是得結合具體的使用場景來做出合適的選擇，畢竟殺雞不用牛刀嘛，能不用錢解決的，為何要付費解決呢！
所以當你的數據量很大，並且你自身並不缺錢，那么你直接上Oracle吧！如果資金有限，數據量也不大，那么就用MySQL吧！