目錄 使用GPU 購買GPU 整機配置 QA 使用GPU 其實如果沒有錢買GPU的話，使用Google Colab也是一個不錯的選擇，大概是10 dollar一個月。 算力其實是很貴的... 利用好算力是一件很重要的事情！ 關於Nvidia ...

獲取和讀取數據 初始化模型參數 實現softmax運算 定義模型 定義損失函數 計算分類准確率 訓練模型 小結 獲取和讀取數據 我們將使用Fahs ...

task0101.線性回歸 優化函數 - 隨機梯度下降 當模型和損失函數形式較為簡單時，上面的誤差最小化問題的解可以直接用公式表達出來。這類解叫作解析解（analytical solution）。本節使用的線性回歸和平方誤差剛好屬於這個范疇。然而，大多數深度學習模型並沒有解析解，只能 ...

⽂本分類是⾃然語⾔處理的⼀個常⻅任務，它把⼀段不定⻓的⽂本序列變換為⽂本的類別。它的⼀個⼦問題：使⽤⽂本情感分類來分析⽂本作者的情緒。這個問題也叫情感分析，並有着⼴泛的應⽤。例如，我們 ...

目錄 競賽總結 QA 競賽總結 我們講知識，也不可能所有東西都cover到，讓大家競賽不是讓大家去學某個特定的知識，而是說大家遇到一個問題，怎么去找一個 ...

權重衰減 高維線性回歸實驗 從零開始實現 初始化模型參數 定義L2范數懲罰項 定義訓練和測試 使用權重衰減 pytorch簡潔實 ...

1、隱藏層 多層感知機在單層神經網絡中引入了一到多個隱藏層，隱藏層位於輸入層和輸出層之間 輸入層特征數為4個，輸出層標簽類別為3，隱藏單元5個，輸入層不涉及計算，多層感知機層數為2 隱藏層中 ...

隨着AlphaGo與李世石大戰的落幕，人工智能成為話題焦點。AlphaGo背后的工作原理"深度學習"也跳入大眾的視野。什么是深度學習，什么是神經網絡，為何一段程序在精密的圍棋大賽中可以大獲全勝？人工智終將會取代人類智慧嗎？ 《神經網絡與深度學習》是一本介紹神經網絡和深度學習算法基本原理及相關實例 ...