關於深度學習中卷積核操作
，如圖所示： 得到的“新照片”的大小為：28*28*6. 其實，每個卷積層之后都會跟一個相應的 ...
原文：深度學習-邊緣檢測卷積核闡述、padding的意義、三維卷積
左邊 的部分表示較亮的部分，可以看到將左邊圖片中間的線 gt 右邊圖片擴大加粗了。 區分 兩者的變化。 padding的意義： n p f 有步長 n p f s 第一 防止圖片經過多次卷積之后大小變的很小 第二 公平對待圖片中所有的信息，不會偏心於中心區域的圖片 valid 卷積：不使用padding same卷積：使用padding，使得結果大小和初始大小相同。 tricks：卷積核大小一般是 ...
2021-10-01 19:49 0 94 推薦指數：
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