一.前言 “garbage in garbage out”（簡稱GIGO），是計算機術語常用的俚語，意思是如果你輸入錯誤的數據，那么（計算機）輸出的結果也是錯誤的。這個結論在機器學習領域也成立。多元線性回歸屬於監督機器學習算法，通過已知數據訓練得到模型或決策函數。應用此算法時，不能盲目地套用算法 ...

一、人工智能基本概念 1.1 基本概念 數據分析：對歷史規律的展現、對未來數據的預測。 機器學習：機器學習是指從一系列的原始數據中找到規律，提取人們可以識別的特征，然后通過學習這些特征，最終產生一個模型。 流程：原始數據-->特征提取-->模型。機器學習偏向於算法 ...

一.簡介 決策樹是一種基於樹結構來進行決策的分類算法，我們希望從給定的訓練數據集學得一個模型（即決策樹），用該模型對新樣本分類。決策樹可以非常直觀展現分類的過程和結果，一旦模型構建成功，對新樣本的分 ...

一、人工智能--在機器實現智能　　 　　人工智能（Artificial intelligence）簡稱AI。是一門研究如何構造智能機器（智能計算機）或智能系統，使它能模擬、延伸、擴展人類智能的計算機學科。通俗的來說，人工智能就是要研究如何使機器具有能聽、能說、能看、會寫、能思考、會學習 ...

作者：NiceCui 本文謝絕轉載，如需轉載需征得作者本人同意，謝謝。 本文鏈接：http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/8315674.html 郵箱：moyi@moyibolg.com 日期：2017-01-19 基礎到入門的整體學習路線圖 ...

人工智能的關鍵是機器學習，機器學習的突破是深度學習，人工神經網絡。 　　1956年，在達特茅斯會議（Dartmouth Conferences）上，計算機科學家首次提出了“AI”術語，AI由此誕生，在隨后的日子里，AI成為實驗室的“幻想對象”。幾十年過去了，人們對AI的看法不斷改變，有時會 ...

把以前看的亂七八糟的先整理一下，從最簡單的開始。 人工智能、機器學習與深度學習的關系， 一張圖解釋所有： Over. //過於糊弄，再寫點東西 人工智能誕生於20世紀50年代。 人工智能的簡潔定義：努力將通常由人類完成的智力任務自動化。 人工智能是一個綜合性的領域 ...

　　我們對於“人工智能”這個術語都很熟悉。畢竟，它是《終結者》,《黑客帝國》和《機械姬》等美國大片電影中非常流行的關鍵詞。但你最近或許也聽說過其他術語，像“機器學習”和“深度學習”，有時這兩個術語會和“人工智能”互相替換使用，前年早些時候，Google DeepMind的AlphaGo打敗了韓國 ...